ESTRUCTURA IA VERDE 4.0

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IA VERDE 4.0

Modelo Académico Integral del Programa de Formación

DOCUMENTO ACADÉMICO 002

Perfil de Ingreso y Perfil de Salida

Perfil de ingreso

IA Verde 4.0 está dirigido a personas interesadas en incorporar herramientas de inteligencia artificial en actividades relacionadas con paisajismo, jardinería, sostenibilidad, emprendimiento, comunicación, diseño y gestión de proyectos del sector verde.

No se requiere experiencia previa avanzada en inteligencia artificial. Se recomienda disponer de conocimientos básicos de navegación en internet, manejo de dispositivos digitales y disposición para desarrollar actividades prácticas y proyectos.

Perfil de salida

Al finalizar el programa, el participante estará en capacidad de utilizar herramientas de inteligencia artificial de manera práctica, responsable y estratégica para investigar, analizar información, generar ideas, estructurar proyectos, producir contenidos, representar propuestas y apoyar procesos vinculados al sector verde.

Asimismo, podrá integrar diferentes herramientas digitales para desarrollar soluciones aplicadas al paisajismo, jardinería y emprendimientos sostenibles, documentando sus procesos mediante un portafolio digital y un proyecto integrador.

DOCUMENTO ACADÉMICO 003

Competencias del Programa

Competencia Digital

Utilizar herramientas de inteligencia artificial y recursos digitales para apoyar procesos profesionales y productivos.

Pensamiento Analítico

Formular problemas, analizar información y evaluar alternativas antes de tomar decisiones asistidas por IA.

Competencia Verde

Incorporar criterios ambientales y de sostenibilidad en el desarrollo de propuestas y proyectos.

Comunicación Visual

Generar y comunicar conceptos mediante imágenes, textos, presentaciones y recursos digitales.

Gestión de Proyectos

Organizar información, actividades, recursos, tiempos y documentos mediante herramientas asistidas por IA.

Emprendimiento

Aplicar inteligencia artificial para desarrollar propuestas de valor, marketing y oportunidades empresariales.

Ética Digital

Utilizar inteligencia artificial considerando verificación, privacidad, autoría, propiedad intelectual y responsabilidad.

DOCUMENTO ACADÉMICO 004

Resultados de Aprendizaje

Al finalizar IA Verde 4.0, el participante podrá:

  1. Explicar los principios básicos, posibilidades y limitaciones de la inteligencia artificial.
  2. Diseñar instrucciones y prompts orientados a objetivos profesionales.
  3. Investigar, comparar, sintetizar y verificar información utilizando herramientas digitales.
  4. Aplicar IA a situaciones relacionadas con paisajismo, jardinería y sostenibilidad.
  5. Generar recursos gráficos y visuales para representar conceptos y propuestas.
  6. Utilizar IA para planificación, documentación, presupuestos y productividad.
  7. Desarrollar contenidos y estrategias para emprendimientos verdes.
  8. Identificar riesgos éticos, legales y de confiabilidad asociados al uso de inteligencia artificial.
  9. Integrar diferentes herramientas en la resolución de un problema o necesidad del sector verde.
  10. Presentar y defender un proyecto integrador respaldado por evidencias digitales.
DOCUMENTO ACADÉMICO 005

Organización Curricular

Unidad Componente Evidencia
1 Fundamentos de IA y Transformación Digital Verde Diagnóstico inicial
2 Prompting e Interacción Profesional Biblioteca de prompts
3 Investigación y Análisis Informe técnico
4 IA aplicada al Paisajismo y Jardinería Estudio de caso
5 Generación y Representación Visual Propuesta visual
6 Planificación, Presupuestos y Productividad Documento técnico
7 Marketing y Emprendimiento Verde Propuesta comercial
8 Ética y Uso Responsable Análisis crítico
9 Taller Integrador Proyecto
10 Presentación y Evaluación Portafolio y defensa
Carga horaria: se establecerá en la matriz curricular definitiva diferenciando actividades acompañadas por el docente, actividades prácticas, trabajo autónomo y proyecto integrador.
DOCUMENTO ACADÉMICO 006

Metodología y Ambientes de Aprendizaje

IA Verde 4.0 adopta una metodología práctica y centrada en el participante. El aprendizaje se desarrolla mediante demostraciones, resolución de problemas, ejercicios guiados, estudio de casos, experimentación con herramientas digitales y elaboración progresiva de un proyecto integrador.

Aprender Investigar Analizar Crear Aplicar Evaluar Emprender

Ambientes de aprendizaje

El curso utilizará el Campus Virtual como espacio de organización, interacción y evidencia académica, complementado con herramientas digitales de inteligencia artificial y actividades aplicadas a situaciones del sector verde.

DOCUMENTO ACADÉMICO 007

Sistema de Evaluación

La evaluación será continua, formativa y orientada a evidenciar el desarrollo progresivo de competencias.

Evaluación diagnóstica

Identifica conocimientos y experiencias previas.

Evaluación formativa

Actividades, ejercicios, prácticas y retroalimentación.

Evaluación aplicada

Productos y evidencias desarrollados durante cada unidad.

Evaluación integradora

Proyecto final y presentación de resultados.

Los porcentajes definitivos de evaluación serán establecidos en la matriz académica y en las rúbricas correspondientes.
DOCUMENTO ACADÉMICO 008

Evidencias y Trazabilidad en Moodle

El Campus Virtual permitirá registrar el proceso formativo del participante y conservar evidencias del desarrollo académico.

👤 Registro del participante
📝 Diagnóstico inicial
💻 Actividades realizadas
📊 Evaluaciones
📁 Portafolio digital
🧩 Proyecto integrador
💬 Retroalimentación
📈 Seguimiento del progreso
✅ Resultado final
DOCUMENTO ACADÉMICO 009

Proyecto Integrador IA Verde 4.0

El participante desarrollará una solución aplicada a una necesidad, problema u oportunidad vinculada al paisajismo, jardinería, sostenibilidad o emprendimiento verde utilizando herramientas de inteligencia artificial.

Producto integrador

El proyecto deberá integrar investigación, análisis, generación de contenidos, representación visual, planificación y comunicación.

El resultado será presentado mediante un portafolio digital, documentación del proceso y exposición final.

DOCUMENTO ACADÉMICO 010

Seguimiento, Indicadores y Mejora Continua

Cada cohorte de IA Verde 4.0 será evaluada con el propósito de identificar fortalezas, dificultades y oportunidades de mejora.

Tasa de participación
Tasa de finalización
Resultados de aprendizaje
Satisfacción del participante
Calidad docente
Calidad de contenidos
Aplicabilidad profesional
Mejoras para próxima cohorte
Ciclo de mejora:

PLANIFICAR → IMPLEMENTAR → EVALUAR → ANALIZAR → MEJORAR → NUEVA COHORTE
MATRIZ INTERNA DE TRAZABILIDAD

Articulación del Modelo Académico

La estructura académica del programa adopta referentes nacionales e internacionales como herramientas de diseño y mejora.

Componente Referente interno Evidencia
Perfil y resultados de aprendizaje CES / CACES Ficha académica
Competencias laborales y digitales ESCO Matriz de competencias
Paisaje y sostenibilidad IFLA / ECLAS Casos y proyectos
Diseño aplicado y proyecto LAAB Proyecto integrador
Evaluación y mejora Modelo IEPyJ Indicadores por cohorte

IA Verde 4.0

Inteligencia Artificial aplicada al Paisajismo, Jardinería y Emprendimientos Verdes

Instituto Ecuatoriano de Paisajismo y Jardinería

Aprender · Aplicar · Innovar · Emprender